Le cerveau humain a tendance à utiliser des supports visuels. 80 % des informations que notre cerveau appréhende passent par l’imagerie. Il traite les données visuelles 60 000 fois plus vite que les chiffres et les textes, car de nos jours, plus de 90 % de la communication est non verbale.
Les supports visuels nécessitent moins de travail de compréhension, ce qui aide le cerveau humain à comprendre et à traiter plus rapidement. La visualisation d’une image aide notre cerveau à digérer des données plus avancées que si nous lisions un texte ou un tableau. Le cerveau travaille visuellement, il élimine les données superflues et en extrait uniquement les informations utiles.
La visualisation des données a commencé à se développer au vingtième siècle. Après la préparation des données, la visualisation des données est ce qui vient ensuite. Elle vise à rendre plusieurs éléments d’information accessibles et perceptibles par des représentations visuelles. La visualisation des données aide à communiquer des données brutes en les retravaillant en graphiques visuels faciles à lire d’un coup d’œil.
L’exploration et l’analyse des données sont facilitées grâce à cette pratique. Elles sont conçues de manière dynamique en termes de forme et de couleur, afin de faciliter la compréhension et l’interprétation. La visualisation des données est préférable aux représentations mathématiques car elle présente les informations de manière plus simple et plus facile à comprendre. Les représentations visuelles utilisées dans la visualisation de données peuvent être variées : graphiques, camemberts, diagrammes, cartographies, frises, infographies, et bien d’autres encore.
Définition de la visualisation des données 👩🏫
Confucius, philosophe et homme politique chinois de l’époque des Printemps et Automnes, a dit : “Une image vaut mille mots”.
Et le monde tend à lui donner raison, surtout à l’ère du numérique et du big data, où la visualisation des données est le seul moyen d’y parvenir.
La visualisation des données est de plus en plus utilisée dans les entreprises pour faire face aux difficultés de création et de traitement des données massives. L’enjeu principal de la visualisation des données est clairement de gagner du temps dans la recherche et l’analyse des informations. Il s’agit essentiellement d’améliorer la prise de décision rapide et précise.
Les outils et modèles de visualisation de données permettent à de nombreuses entreprises d’accéder plus rapidement et plus facilement aux données. La visualisation des données permet de comprendre les tendances, de prévenir les menaces et d’identifier les opportunités pour une entreprise.
Il vise à rassembler de nombreuses données hiérarchisées sur un seul écran en mettant en évidence les indicateurs clés de l’activité. Les responsables de chaque département sont ainsi en mesure d’identifier en un clin d’œil les corrélations entre les objectifs, les performances et les actions menées par leurs équipes. La visualisation de données est tout à fait indispensable lors de la prise de grandes décisions managériales et administratives dans toute organisation.
Un élément de communication 💬
Depuis peu, la visualisation des données n’est pas seulement utilisée dans le monde moderne dans les domaines du commerce et de l’administration, mais dans presque tous les aspects. Elle devient rapidement un moyen de communication indépendant.
Application bancaire, santé, sport, journalisme… La dataviz est déjà régulièrement utilisée pour nous transmettre des informations.
Les algorithmes des médias sociaux donnent la priorité à la diffusion d’illustrations et de vidéos sur vos fils d’actualité. Certains d’entre eux comme Instagram, Snapchat ou Pinterest ont fait leur ADN au même moment. Pourquoi ? Tout simplement parce qu’une image est traitée 60 000 fois plus vite par le cerveau qu’un texte.
Ces dernières années, l’utilisation des nouvelles technologies a radicalement transformé la façon dont les processus de travail sont gérés et exécutés. Dans le secteur de la construction et de l’immobilier, en particulier, l’utilisation de la modélisation des données du bâtiment (BIM) ne cesse de croître pour améliorer la gestion des données et les performances de nombreux flux de travail. La mise en œuvre du BIM ne se limite pas à l’activité de conception mais à d’autres phases du cycle de vie des projets, et les pratiques BIM sont devenues très puissantes et utiles depuis plus d’une décennie.
Le BIM accélère les processus des entrepreneurs et réduit les erreurs au minimum, avec un délai de livraison rapide. De nos jours, les personnes qui travaillent avec le processus BIM trouvent qu’il est assez difficile de visualiser leurs données. C’est pourquoi il est impératif de comprendre le rôle de la visualisation des données pour améliorer l’approche BIM des clients, ainsi que pour faciliter et améliorer le processus de travail.
La visualisation de données, appelée Dataviz, signifie simplement la conversion d’une source de données brutes (textes, chiffres) en représentations visuelles pour en faciliter la compréhension. Les données sont mises en forme pour que tout le monde puisse les analyser, et pas seulement le data scientist. Cela peut très bien passer par le fameux diagramme circulaire (ou camembert pour les intimes), une infographie animée, ou un tableau de bord.
Comme nous l’avons dit précédemment, Dataviz peut être très utile pour aider les entreprises dans leur prise de décision. La Business Intelligence implique l’application de divers outils et technologies dans la collecte et l’analyse des données.
Avantages potentiels de la visualisation des données
Quels sont les défis et les avantages de la visualisation des données ?
Globalement, la visualisation des données permet à ces entreprises de rendre la plupart des données accessibles en un coup d’œil et d’afficher les plus pertinentes, afin de gagner en efficacité dans tous les domaines stratégiques et opérationnels de l’entreprise.
Grâce à la visualisation des tendances dans les données, une entreprise peut mieux comprendre son environnement opérationnel. Ainsi, l’évolution des tendances économiques, les attentes des prospects par rapport à ses méthodes de marketing et de vente, ou encore le comportement des clients par rapport à ses solutions, se précisent. Face à ces données réalistes, les équipes peuvent alors prendre des mesures concrètes pour accroître leurs performances commerciales.
Les équipes commerciales sont également celles qui bénéficient le plus de la dataviz : les informations dont elles disposent lors de leurs dialogues de vente sont toujours les plus puissantes, et sont toujours à jour.
Selon une étude récente, disposer de données actualisées sur les clients permet de renforcer le discours commercial de 77 % : un chiffre significatif. Les logiciels de visualisation permettent aux entreprises de construction d’organiser leurs données, d’identifier les problèmes émergents et de modifier ces processus de manière plus rentable.
La visualisation des données a largement permis de collecter et de présenter les données de manière à ce que l’interne et les parties prenantes puissent comprendre et exécuter le plan de croissance et d’innovation de l’entreprise.
Nous devrions tirer parti des moyens visuels et graphiques de la visualisation des données, pour interpréter et mieux comprendre les tendances et les schémas de nos données.
Les outils innovants de visualisation des données aident les entreprises de construction à créer de nouveaux services et à augmenter ainsi leurs bénéfices. La visualisation de données permet également d’augmenter les bénéfices avec un minimum d’efforts. Voici par exemple un dashboard QTO permettant de visualiser les quantités des objets d’un batiment en quelques instants. Voir plus.
La dataviz est un outil puissant, qui nous permet de contrôler les données, de gérer l’espace de travail ou les contrats de maintenance, pour le contrôle des programmes.
Une solution durable consisterait à utiliser un outil permettant d’intégrer les modèles BIM dans un tableau de bord sans compromettre la capacité de ces données à être comprises par les clients.
Cet outil permettrait aux utilisateurs du BIM – débutants ou expérimentés – de gagner du temps et d’avoir un accès simple et rapide aux données BIM pour les stocker, les trier, les regrouper et les traiter à nouveau !
Ne serait-il pas utile de convertir le modèle BIM (.ifc) en une base de données relationnelle ? Et ensuite, de créer des tableaux de bord visuels et efficaces en intégrant un visuel de votre modèle BIM pour une meilleure compréhension ? La visualisation des données permet de faire réellement confiance aux données dont nous disposons, afin d’automatiser de manière pertinente des processus marketing et commerciaux très gourmands en ressources. Cela permet de gagner du temps, qui peut être réinvesti dans des tâches plus stratégiques et personnalisées.
L’essentiel en trois points 🤹
1. Visualisation des données ☝️
La dataviz vise à matérialiser graphiquement les données disponibles, à les afficher de manière pertinente, en mettant en évidence les grandes tendances statistiques. La dataviz peut être intégrée au dispositif marketing et commercial déjà en place dans l’entreprise.
Compréhension approfondie de son environnement et de ses perspectives, gain de performance et de temps : la data visualisation devient un outil incontournable pour les entreprises B2B en quête d’efficacité. Pour mettre en place un outil de data visualisation réellement performant, il faut cependant sélectionner les bonnes données, qui seront réellement utiles au regard des enjeux business de l’entreprise. Il est bon de maîtriser les compétences analytiques, mais cela n’est pas obligatoire pour comprendre la visualisation de données ; tout dépend du logiciel de visualisation utilisé.
2. Quelle est la meilleure façon de visualiser les données ? ✌️
Il existe des outils pour les traders, les startups, les développeurs, etc. Vous avez le choix entre des outils gratuits et payants.
Outils gratuits de visualisation des données
Il existe des outils gratuits de visualisation de données permettant de mettre en forme des représentations visuelles de base.
Google Data Studio ☁️
Google lui-même propose aux entreprises l’outil Google Data Studio, qui est entièrement gratuit. Il permet de créer des storytelling de données à partir des données collectées dans la suite Google, notamment Google Analytics. Il dispose également de connecteurs et d’API permettant de gérer des sources de données externes. Google Data Studio est intuitif, complet et facile à utiliser. Pour cela, il vous suffit de charger les données et de créer des rapports interactifs et dynamiques. Pour plus de facilité pour représenter vos données, vous pouvez utiliser les modèles disponibles.
JavaScript 📜
Parmi les nombreux outils gratuits de visualisation de données, il y a Chart.js. Les options graphiques sont certes limitées pour les grandes entreprises, mais il convient aux développeurs. Quant aux graphiques produits, ils ont un niveau d’esthétique assez élevé, puisque les rendus sont propres et minimalistes. Toutefois, Chart.js permet d’intégrer et de créer des graphiques interactifs sur une application mobile en HTML 5 ou sur un site web.
Klipfolio 👀
Pour ceux qui veulent commencer avec un outil de visualisation de données doté des meilleures fonctionnalités, Klipfolio est idéal. Cet outil est utile pour représenter des données traitées et formatées dans des tableaux de bord, mais aussi pour les partager en temps réel, avec plus de 100 options de visualisation et connecteurs. Si vous êtes satisfait de son utilisation, vous pouvez continuer avec un prix à partir de 29 $ par mois.
Outils de visualisation de données pour les entreprises
Il est évident que les besoins des grandes entreprises pour représenter des données bien détaillées ne seront pas les mêmes que pour une startup. Voici les outils de visualisation de données adaptés aux PME et aux entreprises de taille moyenne :
Toucan Toco 🌴
Toucan Toco est une entreprise française fondée en 2014. Elle est l’un des plus puissants développeurs d’outils de visualisation de données pour les grandes entreprises. Toucan Toco est donc l’outil par excellence pour créer des storytelling de données. La qualité des rapports est d’une très grande qualité esthétique. Quant à l’interface, elle est simple et facile à prendre en main.
Tableau 🖼️
Tableau est une référence en matière de visualisation de données qui convient également aux grandes entreprises. Cet outil permet de créer des graphiques, des tableaux, des infographies ou encore des cartes à partir de plusieurs données telles que SQL, Excel ou Hadoop. Son interface est très intuitive et facilite le transfert de données par glisser-déposer. Alors que les autres outils sont généralement en anglais, Tableau est disponible pour une utilisation en français. En termes de prix, ils sont à partir de 65 € par mois et par utilisateur.
Microsoft Power BI, notre favori 💛
Microsoft est certainement le pionnier de la visualisation de données adaptée à toutes les tailles d’entreprises. L’outil offre des modèles de représentation visuelle très clairs que vous pouvez partager avec votre équipe et vos clients en quelques clics seulement. Il est possible de le connecter à plusieurs sources et son prix est de seulement 8,90 €/mois/utilisateur. Il existe une version en ligne ainsi que Power BI Desktop que nous utilisons tous les jours chez SeveUp car la version de bureau offre encore plus de possibilités.
Vous pouvez regarder la vidéo que j’ai réalisée pour vous guider dans le téléchargement de Power BI Desktop : https://www.youtube.com/watch?v=tDi6mlHm3uA
Lien pour télécharger la version Desktop : https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/desktop/
Outils de visualisation des données pour les startups et les commerçants
Pour faciliter l’utilisation des données des commerçants et des startups, voici quelques outils de visualisation de données puissants et efficaces 🦸♂️ :
Chartio 📊
Chartio est un outil conçu pour aider les startups et les marketeurs à transformer les données en temps réel et à mieux comprendre les données brutes. Parmi les différents connecteurs qu’il propose, vous avez notamment Amazon Redshift, Google Analytics, MySQL, Google Sheets, Oracle, Microsoft Azure. En ce qui concerne le plan de paiement, vous avez le choix entre 60 $/mois en premium et 40 $/mois/utilisateur en start-up. Cependant, Chartio dispose de deux modes, dont l’un vous permet de créer des rapports à partir d’une interface glisser-déposer. Vous pouvez également utiliser le mode SQL pour la présentation des données. Pour faciliter son utilisation, l’éditeur propose des guides, des vidéos et des tutoriels.
Holistics ✨
Holistics est un outil de préparation et de création de rapports de données. Il fonctionne sous SQL et permet à une entreprise de connecter plusieurs bases de données SQL, d’effectuer des requêtes ad-hoc, de visualiser des données et d’anticiper. “Vous devez noter que même si Excel peut sembler être un outil de visualisation de données, il s’agit en fait d’un tableur”. Paraphrase John Peltier, développeur et consultant Excel. “Cependant, la force d’Excel réside dans sa flexibilité”.
Vous souhaitez en savoir plus sur les bases de données relationnelles SQL ? Pour en savoir plus, cliquez ici.
3. Quelles sont les étapes de la mise en place de la visualisation des données ? 🤟
Le processus de mise en forme des données par la visualisation des données est toujours le même, quel que soit le type de données que vous souhaitez étudier.
La première étape consiste à collecter des données brutes et qualitatives qui représentent bien la réalité. Les entreprises B2B collectent les données démographiques dont elles disposent sur leurs prospects ou clients, ainsi que les actions qu’ils effectuent sur Internet (nombre de visites, de clics, de téléchargements, etc.), ou encore les problèmes qu’ils rencontrent dans leur vie quotidienne.
Vous devez ensuite traiter et formater ces données afin qu’elles soient toutes classées dans des formats similaires. La moindre erreur dans cette étape de mise en forme des données peut entraîner de terribles erreurs.
Enfin, nous travaillons à mettre en forme visuellement ces données pour qu’elles aient un sens, et que les plus importantes ressortent au premier coup d’œil. L’objectif est qu’elles soient facilement compréhensibles, en voyant les tendances se dessiner, grâce à des formes ou des couleurs qui les mettent en valeur.
Aujourd’hui il y a des outils de visualisation des données, tels que Plotly ou DataHero, qui permettent d’importer des données et de les mettre en forme automatiquement. L’avantage de ces plateformes réside dans le fait qu’elles permettent de visualiser ces données en temps réel.
La dataviz est particulièrement intéressante dans le contexte d’une entreprise B2B ou B2C qui souhaite faire la lumière sur les données dont elle dispose.
Les deux types de base de visualisation des données
Analyse exploratoire et explicative 🤓
La finalité des données est un élément important à prendre en compte lors de l’utilisation de la visualisation des données à des fins de présentation.
Les deux types de base de la visualisation des données sont : exploratoire et explicatif.
L’analyse exploratoire permet aux utilisateurs d’explorer les données et d’identifier des modèles ou des tendances sans fixer d’objectif final spécifique au préalable.
L’analyse explicative, quant à elle, est le type de visualisation des données utilisé lorsque nous avons un objectif en tête. Il y a des informations spécifiques que nous voulons transmettre à notre public.
Rôle de la visualisation des données dans la prise de décision 💼
Les données traitées et formatées sur de nombreux supports différents peuvent être difficiles à trouver.
La représentation visuelle des informations permet donc de prendre des décisions très rapidement.
Dans la plupart des entreprises, lorsqu’elles gèrent les opérations numériques des clients, les équipes sont obsédées par ce traitement de l’information. Elles analysent les données et partagent les résultats de leurs actions à travers un outil de visualisation des données.
Même sans tenir compte des facteurs logiques, il est évident que nous devons représenter clairement les informations utiles dans des modèles soignés, précis et efficaces à l’aide de modèles colorés. Dans le domaine du web analytique, la profusion d’indicateurs de toutes sortes tend à noyer l’utilisateur dans un flot d’informations que le cerveau humain a du mal à traiter alors que seules quelques-unes sont utiles.
La représentation graphique permet également de mieux analyser les tendances, et de ne pas se perdre dans l’analyse de chiffres isolés. SeveUp offre de nombreuses fonctionnalités permettant de créer des tableaux de bord sur mesure pour visualiser sur une seule page les indicateurs pertinents pour un site web, que ce soit sous forme de graphiques, de flux ou de tableaux. Voir des exemples de tableaux de bord ici.
Conclusion 🤓
En conclusion, la visualisation des données est une solution majeure car les utilisateurs du BIM s’efforcent d’améliorer leur processus BIM et d’améliorer les usages des clients tout en améliorant le profit de la direction. Mais au fait, cette discipline relève presque de l’art. Derrière ce nom à la mode se cache en fait un concept très simple que tout le monde a déjà rencontré dans sa vie. La visualisation de données transforme des amas de données illisibles en cartes, graphiques ou tableaux en couleur qui transmettent l’information d’un seul coup d’œil. Cela vous permet de vous concentrer sur l’essentiel et de faire passer un message en supprimant les éléments indésirables.
Tous les canaux de communication gagnent ainsi en clarté et en transparence. C’est aussi un gain de temps !
Tout est présenté en un seul endroit et classé en fonction de sa commodité. De plus, la dataviz est louée pour sa facilité d’utilisation. Tous les employés d’une entreprise peuvent l’utiliser et en bénéficier. De cette façon, personne n’est exclu des communications, pas même les personnes sans connaissances techniques du BIM. Chacun peut apporter son expérience et participer au développement de son entreprise.
En fin de compte, les outils de visualisation de données offrent des fonctionnalités essentielles aux entreprises si votre objectif est d’optimiser votre flux de travail, d’améliorer vos opérations internes ou de vous attaquer à de nouveaux marchés.
Qui parmi nous n’aime pas les objectifs business gagnant-gagnant ? 🤝 📊 🏗️
Avec SeveUp, c’est possible ! Voir plus.
Sources:
https://www.educba.com/benefits-of-data-visualization/
https://en.naneedigital.com/article/top_20_best_data_visualization_tools
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